课程名称:计算机视觉基础理论与前沿技术
课程简介:该课程将介绍计算机视觉的发展历史、基础理论,以及经典视觉感知任务(包括图像分类、目标检测与分割等)的研究内容及其在自动驾驶、智能视频监控、智能机器人等不同领域的应用现状。此外,还将结合前沿研究热点,介绍多模态大模型的发展对计算机视觉领域研究带来的机遇与挑战。

专家介绍:
张姗姗,南京理工大学计算机学院(人工智能学院)教授、博士生导师,国家优青、江苏省杰青获得者,研究领域为模式识别与计算机视觉。博士毕业于德国波恩大学,并曾在德国马普计算机研究所担任博士后研究员。2018年入选中国科协“青年人才托举工程”、微软“铸星学者”计划;2021年获得中国图象图形学学会石青云女科学家奖;2022-2024连续三年入选爱思唯尔中国高被引学者;2024年获得CAAI-华为昇思MindSpore学术基金优秀项目奖励。目前担任模式识别权威期刊Pattern Recognition编委、CVPR、ICCV领域主席、中国人工智能学会模式识别专委会副秘书长、江苏省“社会安全图像与视频理解”重点实验室副主任、VALSE常务领域主席。